本サイトの活用方法

現在、たくさんのディープラーニング技術情報が溢れていますが、数学や専門用語、プログラミング、フレームワーク、環境構築、用途、種類、フェーズなど、理解しなければならい項目が多く、何から学習すれば良いか分からず、ハードルが高いのが現状です。
ディープラーニングは、主に「学習」と「推論」に分かれます。まずは理解し易く応用に繋がる「推論」を学ぶことが、ディープラーニングを使いこなすことへの近道となります。「OpenVINO™ ツールキット」は、非常にシンプルなコード記述が可能で、豊富なサンプルを持っている無償ツールです。さらに「Neural Compute Stick」と「RaspberryPi」を使うことにより、小さくて安価な人工知能を作り出すことが可能です。本サイトでは、初心者の方から理解できるように、「ディープラーニングとは何か」「そもそも何が必要でどこで買えば良いのか」から始まり、「インストール方法」、「各種ツールの使い方」、「プログラミング基礎」、「プログラミング応用・実践」までをステップバイステップでじっくり丁寧に説明します。自分で理解してオリジナルのAIガジェットが作れるようになり、確実にディープラーニングの技術が身に付きます！

■ ディープラーニング概要
■ ディープラーニング推論
■ Pythonプログラミング
■ OpenCVプログラミング
■ NumPyプログラミング
■ OpenVINO™ ツールキットの使い方
■ RaspberryPiの使い方
etc

■ ディープラーニングに興味のある方
■ ディープラーニングの学習に挫折した方
■ 数学や理論を使わずにディープラーニングしたい方
■ インストールや環境設定で躓いた方
■ mnistまで実行してみたけどその先が進まない方
■ RaspberryPiに興味のある方
■ 無料でディープラーニングを試したい方

使用するメインパーツ

Neural Compute Stick

・ディープラーニング推論処理を高速化するアクセラレータ
・クラウドを利用することなくリアルタイムに推論可能
・RaspberryPiだけでなくWindows10やLinux搭載PCにも対応
・Neural Compute Stick と Neural Compute Stick2 の2種類
・Intel® Movidius™が開発した専用チップ「Myriad™」搭載

Myriad™ とは

・低消費電力かつ高性能なVision Processing Unit（VPU）
・ジェスチャー制御できるドローン、スマートセキュリティカメラ、産業用画像認識機器などへの採用実績

RaspberryPi

・世界で最も有名でたくさん使われているシングルボードコンピュータで、教育用として開発されたが、現在はホビー用途から業務用途まで幅広く使われている
・動画・音楽などのマルチメディア再生、センサー・ロボットなどの組込み制御、インターネット通信やWebサーバーなど多彩な機能を持つ
・LinuxOSを入れたmicroSDカードを使うことにより起動
・最新のRaspberryPi3では、WiFiとBLEを搭載し、HDMI出力、4つのUSBポート、音声出力用ミニジャックなどを有する
※本サイトはRaspberryPi3で説明しますが、無償のOpenVINO™ツールキットをインストールしたWindows10やLinux搭載PCでも代用可能です