本サイトの概要

「OpenVINO™ ツールキット」は、非常にシンプルなコード記述が可能で、豊富な学習済みモデルやサンプルを持っている無償ツールです。さらに好評販売中の小型PC「AI CORE Xスターターキット」は、OSと「OpenVINO™ ツールキット」がインストール済のため、環境設定なしにすぐにディープラーニング推論を始めることが可能です。本サイトでは、AI初心者の方でも理解できるように、基礎・応用・実践までをステップバイステップでじっくり丁寧に説明しております。ディープラーニングを使いこなし、オリジナルのAIアプリケーションが作れるようになることを目指します！
  • ■ ディープラーニング概要
  • ■ ディープラーニング推論
  • ■ Pythonプログラミング
  • ■ OpenCVプログラミング
  • ■ NumPyプログラミング
  • ■ OpenVINO™ ツールキット
  • ■ ディープラーニングに興味のある方
  • ■ ディープラーニングの学習に挫折した方
  • ■ インストールや環境設定で躓いた方
  • ■ mnistまで学習してみたけどその先が進まない方
  • ■ ディープラーニングを応用したい方
  • ■ AIデモ機を作って実証実験したい方

主要なツール

AI CORE Xスターターキット
  • ・AAEON社のAIoT向け小型高性能PC「UP」シリーズ製品
  • ・4コア「Intel Atom®」プロセッサ、「Intel® Movidius™ Myriad™ X」推論アクセラレータを搭載、クラウドを経由することなくリアルタイムに推論が可能
  • ・95mm x 95mm x 50mmと手のひらサイズ
  • ・Full HD USBカメラ同梱
  • ・「Ubuntu 18.04 LTS」「OpenVINO™ ツールキット」インストール済
  • ・サンプルアプリもインストール済、購入してすぐに高い推論性能を体験
  • ・ツクモネットショップで好評販売中

    Myriad™ X とは
  • ・低消費電力かつ高性能なVision Processing Unit（VPU）
  • ・ジェスチャー制御できるドローン、スマートセキュリティカメラ、産業用画像認識機器などへの採用実績
OpenVINO™ ツールキット
  • ・Intel® が提供するソフトウェアで、高性能なコンピューター・ビジョンやディープラーニングを開発可能
  • ・すぐに利用可能なディープラーニング学習済みモデルや豊富なサンプル
  • ・TensorFlowやCaffeなど他のフレームワークで作成された学習済みモデルを変換して推論に使うことが可能
  • ・無償で提供されており、商用利用も可能
  • 　OpenVINO™ Toolkit

  • ※本サイトはUbuntuで説明しておりますが、Windows10 や MacOS 等でもOpenVINO™ツールキットは動作可能です

具体的な成果物

顔のランドマーク位置推定

学習済みモデル「顔のランドマーク回帰」を
ディープラーニング推論エンジンで処理し
顔画像から、眼・鼻・口の位置を推定！

リアルタイム顔検出

学習済みモデル「顔検出」を
ディープラーニング推論エンジンで処理し
カメラ映像からリアルタイムに顔領域を検出！

バーチャル試着アプリ

カメラ映像から「顔検出」を行い
得られた顔領域に対し「顔のランドマーク回帰」を行い
拡大/縮小・回転・移動を計算し
リアルタイムに眼鏡や帽子などを描画！

Model Optimizer活用

他のフレームワークで学習された「画像分類」を
OpenVINO™で扱えるモデル形式に変換し
ディープラーニング推論エンジンで処理して
カメラに映った物体をリアルタイム推定！

学習コンテンツ

※本サイトのコンテンツは、V-net AAEON社協力のもと、JellyWare社が独自で作成し、全て無償で公開しております。
画像をクリックすると各コンテンツのページが開きます。

概要

ディープラーニング概要

準備

必要となる機器と基本操作

基礎1

Python基礎プログラミング

基礎2

OpenCV基礎プログラミング

基礎3

NumPy基礎プログラミング

基礎4

Inference Engineでランドマーク回帰

基礎5

Inference Engineで顔検出

応用1

リアルタイムに目の位置推定

応用2

応用プログラミングで補助ツール作成

実践

バーチャル試着アプリ

基礎6

Model Optimizer活用の画像分類

Appendix

AI CORE Xスターターキット TIPS

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